Campagnes d’influence basées sur les données : comment les marques B2B mesurent l’impact au-delà de la portée

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La problématique lorsque l’on réalise une campagne d’influence est cette question: comment mesurer son efficacité ? Chez Les Années Folles, nous réalisons un reporting de fin de campagne complet, pour chaque projet réalisé. De cette manière, nos clients comprennent l’impact de leur prise de parole avec les influenceurs que nous avons sélectionnés.

Au fur et à mesure des années, cette analyse s’est affinée. Les données sont davantage nombreuses : engagements qualifiés, qualité des leads générés, influence sur le pipeline, Earned Media Value (EMV), conversion business, etc.

Dans cet article, nous explorons comment mesurer efficacement l’impact d’une campagne d’influence en B2B en 2026, pourquoi il ne faut plus se limiter aux métriques superficielles, comment les algorithmes (notamment celui de LinkedIn) exigent des approches data-driven, et enfin quelles métriques spécifiques suivre sur différents canaux impliqués dans les campagnes : LinkedIn, podcasts, YouTube, newsletters et plus.

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Une évolution de l’algorithme de LinkedIn 

Comme souvent, LinkedIn a récemment fait évoluer son algorithme. Cela signifie que la visibilité des posts a une nouvelle fois oscillé, poussant les communicants à ne plus seulement se concentrer sur une métrique, mais plusieurs.

Désormais, LinkedIn favorise un engagement basé sur la qualité. Cela signifie que l’algorithme valorise de plus en plus les interactions profondes (commentaires longs, partages avec contexte, sauvegardes). Les réactions superficielles (likes seuls) ont désormais moins de poids dans la mesure de performance. Les contenus qui génèrent des discussions, du temps passé et des actions réelles sur le profil ou un lien externe sont favorisés.

Selon des benchmarks issus des meilleures pratiques en 2026, sur LinkedIn, un taux d’engagement normal pour du contenu professionnel se situe entre 2% et 5%, mais l’attention doit être portée sur comment ces interactions contribuent à des objectifs commerciaux, pas seulement sur leur nombre.

Les métriques à analyser sur LinkedIn

Aujourd’hui, LinkedIn offre tout un panel de datas pour mesurer ses prises de parole. Vous pouvez ainsi accéder au nombre de : 

• Commentaires qualifiés : discussions qui montrent l’intérêt des utilisateurs pour la publication partagée.
• Partages avec texte : un utilisateur peut partager votre publication en y ajoutant un commentaire.
• Enregistrements de posts : signaux que le contenu est consulté ultérieurement (utile pour LinkedIn et Instagram).
• Taux d’engagement : un calcul à faire pour mieux comprendre la valeur d’une publication.
• Impressions et comptes touchés : permet de connaître la portée de votre publication.
• Données démographiques des personnes qui ont consulté la publication : pour avoir une analyse plus fine des profils qui ont consommé le contenu.
• Les profils qui ont visité votre page depuis la publication

Par ailleurs, d’autres outils permettent d’aller plus loin dans l’analyse. Par exemple, l’EMV (Earned Media Value) est devenu une métrique centrale en influence. Elle mesure la valeur médiatique obtenue gratuitement grâce au travail des influenceurs, en estimant combien il aurait fallu dépenser en publicité pour obtenir une visibilité équivalente. Par exemple, certaines estimations montrent que pour 1 euro investi en influence, on peut générer jusqu’à 11 euros d’EMV selon des benchmarks du marché. 

Mesurer l’impact des contenus B2B

Vous le savez, chez Les Années Folles, nos campagnes d’influence B2B sont pensées sur LinkedIn en priorité, mais les contenus peuvent être recyclés ailleurs. Nous accompagnons nos clients sur de la création de podcasts, de vidéos, de lives ou encore sur de la rédaction de newsletters. L’ensemble de ces contenus visent à servir la communication d’une marque sur tous les supports consommés dans l’univers B2B, en partenariat avec des influenceurs.

Ces contenus peuvent également être analysés pour comprendre l’impact d’une campagne. 

Les différentes métriques

Avec le podcast, il est possible de mesurer : 

• Téléchargements totaux
• Taux d’écoute moyen
• Le nombre d’abonnés
• Clics depuis l’épisode vers des ressources
• Conversions de landing pages dédiées

Vous pouvez retrouver un exemple de l’une de nos campagnes avec Ayming juste ici.

Sur de la vidéo, il est possible de mesurer : 

• Watch time (temps de visionnage), qui est plus important que le simple nombre de vues
• Engagement (likes, commentaires, partages)
• Taux de rétention à différents paliers de l’épisode
• Clics vers un site ou formulaire depuis la description
• Conversions issues des vidéos, mesurées via UTM ou URLs personnalisées

Avec les newsletters, vous pouvez mesurer : 

• Taux d’ouverture (indicateur d’intérêt initial)
• Taux de clics internes vers ressources d’influence
• Conversions ultérieures vers événements, e-books ou pages de contact
• Partages ou forwards d’e-mails (indicateur d’influence virale)

En 2026, les campagnes d’influence B2B ne peuvent plus se contenter de chiffres superficiels comme les impressions ou le nombre d’abonnés. Les marques doivent mesurer l’impact au-delà de la portée.

Ce passage à une approche data-driven permet non seulement de justifier l’investissement, mais aussi d’optimiser les campagnes en temps réel. Les algorithmes modernes, et notamment ceux de LinkedIn, favorisent aujourd’hui des interactions riches et significatives plutôt que la simple visibilité, ce qui pousse les marques à repenser leurs indicateurs de succès.

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